English(EN) RadOnc-Agent: An LLM-Orchestrated Framework for AI Workflows Across the Radiotherapy Care Pathway

大型语言模型协调放射治疗护理流程中的人工智能工作流

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-07 04:00

研究人员开发了RadOnc-Agent，一个利用大型语言模型协调放射治疗护理流程中的人工智能工作流的框架。该系统将放射治疗形式化为四个临床阶段，并通过对话界面提供26个可调用函数。评估显示，在选择预期函数和完成合成及真实患者工作流方面成功率很高，突显了大型语言模型协调架构在协调复杂医疗流程中的可行性。 AI

影响展示了大型语言模型在复杂、多阶段医疗工作流中的协调能力，有可能提高医疗保健的效率和集成度。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Caiwen Jiang, Shuoyang Wei, Songlin Zhao, Junyu Li, Jingyuan Chen, Wei Liu · 2026-10-07 04:00

RadOnc-Agent：一个在放疗护理路径中跨 AI 工作流的 LLM 编排框架

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