一位开发者创建了一个新的AI世界模型，能够从图像生成可玩角色，并支持在生成过程中切换提示。该模型名为LocalAI World Model Part 2，采用了纯Transformer架构，带有块因果掩码和扩散强制训练方法。它可以在RTX 5090或M5 MacBook等消费级硬件上实时运行，通过使用类似LLM的滑动窗口来保持上下文，从而实现高帧率。该模型还集成了文本交叉注意力，并经过了广泛的文本-视频预训练，使其能够响应动态提示变化，例如改变环境或角色外观。 AI
影响 该模型有望为游戏和虚拟环境提供更具交互性和动态性的AI驱动角色创建。
排序理由 该项目描述了一种新颖的AI模型架构及其功能，类似于研究演示。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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