Manifold Security 发布了一项研究，探讨大型语言模型（LLMs）在评估代码是否存在恶意意图时是否具有道德感。研究发现，LLMs 确实能够识别并标记潜在的有害代码，这表明它们具备基于伦理考量评估代码的涌现能力。这项研究引发了关于人工智能安全发展以及模型充当伦理“守门人”潜力的疑问。 AI
影响 探讨了人工智能模型发展伦理推理的潜力，影响了AI安全和对齐研究。
排序理由 该集群讨论了关于AI道德的研究发现，属于评论/观点类别，而非直接发布或产品发布。
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“Is this code malicious?” # LLM # AI # Morals # ethics https://www. manifold.security/blog/do-mode ls-consider-morality-malware
Ask a model if code is malicious and it reaches for its morals https://www. manifold.security/blog/do-mode ls-consider-morality-malware Comments: https:// news.ycombinator.com/item?id=4 9981455 # HackerNews # AI # Ethics # Machine # Learning # Morality # Cybersecurity # Malware
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