研究人员开发了一种名为 AB-SID-iVAR 的新基于高斯过程的主动学习采集函数。该方法解决了在自诱导玻尔兹曼分布下学习未知函数的问题，这在计算化学中很常见，但由于目标分布的未知性和难以处理性而变得困难。所提出的方法在无需估计配分函数的情况下近似贝叶斯目标分布，使其适用于离散和连续域。实验结果表明，在合成基准测试以及 PES 建模和药物发现的实际任务中，该方法优于现有方法。 AI
影响 引入了一种处理复杂分布中主动学习的新方法，有望提高科学建模和药物发现的效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍主动学习新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AB-SID-iVAR
- Boltzmann distribution
- computational chemistry
- drug discovery
- Gaussian Process
- PES modeling
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