研究人员开发了AutoSella,一种利用语言模型重写现有优化算法的新型分子几何优化器。这种基于代理的方法旨在降低力评估的计算成本,而力评估是量子化学工作流中的一个主要瓶颈。与之前最快的开源优化器Sella相比,AutoSella在各种分子基准测试中始终减少了力调用次数,即使在没有直接DFT梯度的密度泛函理论计算中也是如此。 AI
影响 通过降低计算成本,有潜力显著加速分子模拟和药物发现。
排序理由 学术论文,详细介绍了使用语言模型优化计算化学工作流的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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