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实时 16:01:28
English(EN) Data is the Hard Part

专家称军事AI的成败取决于数据,而非模型

埃森哲公司(Accenture)的AI和数据负责人(负责国防领域)Bharat Patel 讨论了数据在军事AI应用中的关键作用。他强调,“AI就绪数据”是一种幻想,而应将重点放在根据具体的AI用例来收集和保证数据质量。Patel 引用了Maven项目(Project Maven)作为例子,该项目最初的数据收集挑战使人们认识到,持续收集相关数据对于构建高性能模型至关重要。他还谈到了数据对抗方面的问题,例如数据投毒,以及国防采购中的官僚障碍。 AI

影响 军事AI的发展在数据收集、质量和治理方面面临重大挑战,这可能会延缓先进自主系统的部署。

排序理由 该条目是一个播客节目,讨论了军事AI的挑战,其中包含专家的观点,而非新发布或事件。

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专家称军事AI的成败取决于数据,而非模型

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报道来源 [1]

  1. ChinaTalk TIER_1 English(EN) · Jordan Schneider ·

    数据是难点

    Bharat Patel is currently Accenture&#8217;s AI and data lead for its defense portfolio, a former enlisted Navy sailor, and a veteran of the Army acquisition world, with experience at MITRE and across the Department of Defense.