English(EN) Write the eval before the prompt

LLM开发：先写评估，再写提示词，以获得可靠的功能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-06 07:17

通过采用类似传统软件工程的测试驱动方法，可以改进LLM功能的开发。这包括在编写提示词之前，创建一个包含预期结果的“评估”数据集。这个评估数据集应该基于实际的失败和纠正来构建，而不是凭空想象的场景，以准确反映生产中的问题。通过将提示词应用于这个全面的评估数据集，开发人员可以识别回归并可靠地提高LLM的性能。 AI

影响采用具有全面评估数据集的测试驱动方法，可以带来更可靠、更健壮的LLM功能开发。

排序理由该条目讨论的是LLM开发的一种方法论，而不是一个特定的发布或事件。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ahmet Zeybek · 2026-10-06 07:17

先写评估，再写提示

<p>This is how I used to build an LLM feature. Write a prompt. Try it on the four or five inputs I had to hand, and adjust it until those looked right. Ship it behind a flag. Wait for the first bug report, which came within a day and was about an input nothing like my five. Adjus…

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先写评估，再写提示

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