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English(EN) LLM Observability Without a Vendor (Real Savings): DuckDB, S3 and 11 SQL Queries

使用 DuckDB、S3 和 SQL 实现 LLM 可观测性

本文提出了一种使用 DuckDB 和 Amazon S3 等现有工具实现 LLM 可观测性的经济高效的方法。文章概述了如何利用现有日志和 SQL 查询来实现分析、护栏和跟踪数据,而无需依赖昂贵的第三方供应商。该方法侧重于通过利用已有的基础设施来最大化节省。 AI

影响 使拥有现有基础设施的组织能够经济高效地进行 LLM 监控和分析。

排序理由 文章描述了一种使用现有工具实现 LLM 可观测性的方法,该方法属于“工具”类别。

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使用 DuckDB、S3 和 SQL 实现 LLM 可观测性

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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Muhammad Soliman ·

    无需供应商的 LLM 可观测性(实际节省成本):DuckDB、S3 和 11 条 SQL 查询

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://pub.towardsai.net/llm-observability-without-a-vendor-duckdb-s3-and-11-sql-queries-440354b72f1d?source=rss----98111c9905da---4"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/2600/1*XoTNiMmXZXGEmw5RfYq9pA.p…