对在公共 GitHub 存储库中发现的 438 个 `llms.txt` 文件的审查发现,虽然大多数文件遵循了 H1 标题和摘要引用块的初始格式,但有相当一部分偏离了拟议的结构。具体来说,超过一半的文件在 H2 标题下的链接列表部分包含了散文,还有一小部分使用了更深的标题级别或多个 H1。虽然这些偏差不会阻止 AI 代理读取文件,但它们降低了链接发现的可预测性,而链接发现是 `llms.txt` 格式的关键目标。 AI
影响 凸显了在标准化 AI 代理数据格式和可预测链接发现方面可能面临的挑战。
排序理由 对特定文件格式遵守提案情况的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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