总部位于美国的 AI 实验室 Reflection 宣布推出其名为 Beam 的新开源模型。该模型拥有 5010 亿总参数、230 亿激活参数的混合专家(Mixture-of-Experts)架构,从头开始训练,专注于编码、智能体(agentic)和科学任务。Beam 在 23.8 万亿 token 上进行了训练,并在四周内使用 10.5K NVIDIA GB300 GPU 进行了重要的强化学习阶段,产生了超过 100 百万次 rollouts。虽然在某些方面与 GLM 5.2 等模型具有竞争力,并接近 Qwen 3.8-Max,但总体而言低于 Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 等前沿模型,但它提供了显著的推理效率。 AI
影响 为开源模型的效率和训练规模设定了新的基准,可能影响未来的开源开发。
排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡和技术细节。
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- Beam
- GLM 5.2
- Kimi k3
- NVIDIA GB300
- Reflection
- Agr-flash
- Aleph Alpha Kolibri
- Artificial Analysis
- Axios
- Command Code
- DeepSeek V3
- DeepSeek V4.1 Flash
- Qwen 3.8 Max
- Reka Rho-1
- Solar Mini 4
- Upstage
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