文章认为,当前被称为“朴素RAG”的检索增强生成(RAG)系统由于侧重于简单的检索而非强大的治理和结构,因此不足以满足企业级AI应用的需求。作者提出了“上下文工程”作为一种新范式,它优先考虑控制和构建输入到AI模型的信息结构,超越了基本的向量搜索限制。这种转变是必要的,因为朴素RAG通过将文档分割成小块,会丢失关键的结构上下文,导致在复杂推理任务中的准确性达到上限。 AI
影响 这种向上下文工程的转变可以提高AI系统在复杂企业应用中的可靠性和准确性。
排序理由 该条目讨论的是AI架构的概念性转变,而不是新版本或产品。
- Azure
- Gemini
- GPT-4
- knowledge graph
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft
- OpenAI
- retrieval-augmented generation
- Vector Databases
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →