用户被问及在实验前定义证据阈值的问题,并指出虽然理想情况下会这样做,但针对新假设的初步测试可以是探索性的。这种探索阶段对于确定后续更结构化实验的关键指标很有价值。 AI
影响 讨论了AI实验的最佳实践,可能影响研究方法。
排序理由 该条目是关于AI实验方法论的观点/讨论文章,而不是发布或重大事件。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
用户被问及在实验前定义证据阈值的问题,并指出虽然理想情况下会这样做,但针对新假设的初步测试可以是探索性的。这种探索阶段对于确定后续更结构化实验的关键指标很有价值。 AI
影响 讨论了AI实验的最佳实践,可能影响研究方法。
排序理由 该条目是关于AI实验方法论的观点/讨论文章,而不是发布或重大事件。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
完整方法见我们的编辑标准。
I was asked whether I define the evidence threshold before every experiment. Ideally, yes. But the first test around a new hypothesis can be exploratory too. Sometimes that first cycle is what tells you what is actually useful to measure in the next one. (Love receiving questions…