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English(EN) Qwen3.8 27B addition in words

Qwen3.8 27B 模型能够准确地进行大数加法并将结果以文字形式返回

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Simon Willison 记录了一项实验，比较了不同 AI 模型执行加法并将结果以文字形式表达的能力。最初受到两年前 GPT-4o 测试的启发，Willison 使用 Qwen3.8 27B 在本地硬件上重新进行了实验。Qwen3.8 模型表现出高度的准确性，在启用推理的情况下，169 次一次性尝试中有 167 次回答正确。 AI

影响 展示了大型语言模型在数值推理和基于文字的输出能力方面的提升。

排序理由 该集群详细介绍了一项比较 AI 模型在特定任务上能力的实验，符合研究类别。

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Qwen3.8 27B 模型能够准确地进行大数加法并将结果以文字形式返回

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该集群详细介绍了一项比较 AI 模型在特定任务上能力的实验，符合研究类别。
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报道来源 [2]

  1. Simon Willison TIER_1 English(EN) ·

    Qwen3.8 27B 词汇量增加

    <p><strong>Research:</strong> <a href="https://github.com/simonw/research/tree/main/qwen38-addition-in-words#readme">Qwen3.8 27B addition in words</a></p> <p>Colin Frasier <a href="https://bsky.app/profile/colin-fraser.net/post/3mwopbyznhs2k">posted on Bluesky</a> about an experi…

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Qwen3.8 27B 词汇版 https://simonwillison.net/2026/Oct/4/qwen38-addition-in-words/ # AI # LLM # Tech

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