在 Flowise(一个用于构建 LLM 应用的开源工具)中发现了一个关键漏洞,CVE-2026-41264。该漏洞允许通过利用一个未能正确验证模型生成的 Python 代码的正则表达式检查,进行提示注入并执行服务器上的任意代码。研究人员最初报告了该错误,在多次尝试修复后,Flowise 团队由于持续的安全问题,最终完全移除了该功能。 AI
影响 凸显了在 LLM 应用构建器中实施强大安全措施的至关重要性,尤其是在处理模型生成的代码时。
排序理由 该集群描述了一个特定的软件工具中的安全漏洞及其解决方案,而不是前沿模型发布或重大的行业范围事件。
- CVE-2026-41137
- CVE-2026-41264
- Dre Cura
- Flowise
- Llama 3.2
- Nicholas Zubrisky
- NumPy
- Ollama
- Pandas
- Pyodide
- Trend Micro
- Zero Day Initiative
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