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实时 04:15:44
English(EN) I have trained a model to predict my blood sugar (Part 2) [P]

Transformer模型使用合成数据预测血糖

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户开发了一个拥有31,251个参数的仅编码器Transformer模型来预测血糖水平。该模型在T1DM模拟器的合成数据上进行训练，在真实血糖轨迹上展现了零样本性能。该模型可以预测接下来的两个小时，并可用于自回归以进行长期预测，其模型、模拟器和使用ExecuTorch进行测试的Android应用程序的源代码均已公开。 AI

影响 展示了专用Transformer模型在个人健康监测中的潜力。

排序理由 用户开发的模型发布，包含源代码。[lever_c_research降级：ic=1 ai=1.0]

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Transformer模型使用合成数据预测血糖

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报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/0xdeadf1sh ·

    我训练了一个模型来预测我的血糖（第二部分）[P]

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1wy99gd/i_have_trained_a_model_to_predict_my_blood_sugar/"> <img alt="I have trained a model to predict my blood sugar (Part 2) [P]" src="https://preview.redd.it/3sow14s4knth1.png?width=140&amp;height=140…

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