企业正在努力调整其数据战略以适应实体AI的兴起,实体AI在车辆和仓库等现实环境中运行。与处理基于屏幕数据的数字AI不同,实体AI需要实时决策能力、强大的机器操作治理以及包含物理和模拟数据的全面数据基础。为应对这些挑战,组织需要为持续的实时行动重建数据架构,并实施数据治理飞轮,以迭代改进模拟和模型行为。 AI
影响 实体AI需要企业数据架构和治理的根本性转变,以支持在物理环境中的实时决策。
排序理由 文章讨论行业趋势和挑战,未发布特定产品或活动。
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