本文介绍了十种 AI 项目的参考架构,这些架构旨在做到厂商中立且易于理解。这些图示说明了常见的模式,例如具有基本或高级搜索功能的检索增强生成 (RAG)、与模型上下文协议 (MCP) 服务器交互的 AI 代理、具有编排器和工作程序的多个代理系统,以及用于管理模型调用和成本的 LLM 网关。这些架构还包括用于输入和输出验证的护栏,以及用于关键操作的人工干预流程。 AI
影响 为开发人员提供了 RAG 和代理等常见 AI 系统组件的可重用蓝图,从而加速项目开发。
排序理由 本文为 AI 系统提供了实用、可重用的架构模式,充当开发人员的指南或工具包。
- BM25
- guard rail
- AI agent
- Mcp Server
- Model Context Protocol
- retrieval-augmented generation
- vector database
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