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English(EN) A 125B Model at 100 tok/s on One RTX 4090? Here's What the HN Hype Leaves Out

125B LLM 在 RTX 4090 上以 100 tok/s 速度运行,但需要大量内存

一种新的模型架构 Qwen 3.8 Flash Next,已展示出在单张 RTX 4090 GPU 上以大约每秒 100 个 token 的速度运行的能力。这是通过采用稀疏的专家混合(MoE)设计实现的,其中每个 token 只激活模型参数的一小部分。该系统名为 Strata,将不常用的参数卸载到系统内存,并利用 NVMe SSD 进行 n-gram 表,从而显著降低了显存需求。然而,要达到这些速度需要大量的系统内存,实际上是在消费级 GPU 之外还需要工作站级别的内存。 AI

影响 这一发展突显了在消费级硬件上运行大型模型的创新技术,有可能降低高级 AI 应用的入门门槛。

排序理由 该项目讨论了一种新颖的模型架构及其在消费级硬件上的性能,这是一个面向研究的主题。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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125B LLM 在 RTX 4090 上以 100 tok/s 速度运行,但需要大量内存

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ashraf ·

    125B模型在单张RTX 4090上以100 tok/s运行?HN炒作忽略了这些

    <p>A repo called <a href="https://github.com/Niko1221/Strata" rel="noopener noreferrer">Strata</a> just hit <strong>788 points</strong> on Hacker News with a headline that sounds like a typo: <em>Run Qwen 3.8 Flash Next (125B) on consumer hardware (RTX 4090) at 100 tok/s.</em></p…