English(EN) PaMIR: Open Benchmark of Public Credit-Default Datasets

PaMIR 基准发布，用于信用违约预测模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-05 04:00

研究人员发布了 PaMIR，这是一个开放的基准，旨在评估信用违约预测模型，特别是在标签数据有限且延迟的情况下。该基准整合了来自九个国家的 19 个公共数据集，包含超过 124 万条贷款和账户记录，所有数据均采用单一、经审计的方法进行处理。PaMIR 根据模型在模拟流式环境中的表现进行评估，在模拟流式环境中，每个申请在到达时都会被评分，并按标签预算报告 AUC。 AI

影响为信用违约预测模型提供了一个标准化的评估框架，有可能提高其可靠性和采用率。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Mikhail Liashkov, Ilyas Varshavskiy, Shuhratjon Khalilbekov, Azizjon Azimi, Bonu Boboeva · 2026-10-05 04:00

PaMIR: 公共信用违约数据集的开放基准

arXiv:2610.03259v1 Announce Type: new Abstract: We release PaMIR (Public Arrival-ordered Measurement for Inference in Risk), an open benchmark for credit-default prediction when labels are scarce and arrive late. The field's reference benchmark studies use eight datasets each, on…

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