English(EN) LiteEMG-FM: An Efficient and Deployable Foundation Model for Robust EMG Sensing

新的LiteEMG-FM模型提供高效且鲁棒的肌电传感

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-05 04:00

研究人员开发了LiteEMG-FM，这是一种新颖的混合CNN-Transformer基础模型，专为高效且鲁棒的肌电图（EMG）信号传感而设计。该模型在多样化的EMG数据集上进行了预训练，在不同用户和记录条件下均表现出强大的泛化能力，尤其是在零校准和数据稀疏场景下，其性能优于现有的时间序列基础模型和监督基线。为了在资源受限的可穿戴设备上实现实时部署，LiteEMG-FM采用了一种分层唤醒架构，该架构使用轻量级1D-CNN仅在必要时激活主模型，从而优化了延迟、功耗和内存占用。 AI

影响该模型有望实现更高效、更准确的基于EMG的辅助设备和人机交互系统。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Tianhao Wu, Xu Wu, Amirmohammad Radmehr, Jiawei Yu, Yi Wu, Phuc Nguyen, Jian Liu · 2026-10-05 04:00

LiteEMG-FM：一种高效且可部署的鲁棒肌电传感基础模型

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