研究人员开发了一种名为阈值感知共形路由(TACR)的新方法,以优化科学和工程设计中昂贵的高保真模拟的使用。TACR使用代理模型来预测结果,并采用共形预测区间来决定何时需要进行完整模拟。通过学习一个与输入相关的尺度,将区间紧密度集中在决策阈值附近,TACR与标准的共形预测方法相比,显著减少了模拟器延迟的数量,同时保持了无分布的边际覆盖保证。 AI
影响 通过智能路由任务,降低了科学模拟中的计算成本。
排序理由 详细介绍一种优化模拟使用新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- Conformal prediction
- CORE Recommender
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- IArxiv Recommender
- Influence Flower
- ScienceCast
- Threshold-Aware Conformal Routing
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