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English(EN) FALCON: A Model and Dataset Agnostic Framework for Synthetic Data Generation for NL2SQL Pairs

新的 FALCON 框架生成复杂的合成 NL2SQL 数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 FALCON，一个用于生成合成 NL2SQL（自然语言到 SQL）数据的新框架。该框架旨在创建比现有方法更真实、更复杂的 SQL 查询，而现有方法通常会产生过于简化的示例。FALCON 使用保留字 SQL 种子和基于角色的提示来生成结构复杂的查询，并使用基于对齐的过滤来确保有效性。人工评估表明，在各种模型规模下，其质量都很高，并且 FALCON 生成的数据在经过其训练的模型上表现出改进的性能，尤其是在复杂查询方面。 AI

影响 该框架通过提供更真实、更复杂的训练数据，有可能改进数据库自然语言接口模型的训练。

排序理由 该集群描述了在学术论文中提出的一个新的合成数据生成框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的 FALCON 框架生成复杂的合成 NL2SQL 数据

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Darian Lee, Shannon Rumsey, Jack St. Clair, Xinyi Tang, Aditya Bansal, Yuanming Shi ·

    FALCON：一个模型和数据集无关的框架，用于生成 NL2SQL 对的合成数据

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