研究人员开发了 EpiWorld，一个将大型语言模型 (LLM) 与流行病学世界模型相结合以改进流行病干预政策的新框架。该系统将 LLM 策略代理 grounding 到学习到的、面向行动的流行病学模型以及一个公共卫生工具库中。EpiWorld 预测流行病演变，并允许快速进行反事实政策测试，根据模拟结果和累积经验教训来优化决策。在 COVID-19 和流感数据上的评估表明，EpiWorld 显著降低了累积住院人数，优于现有的强化学习和最优控制基线。 AI
影响 该框架可以通过让 LLM 更好地理解流行病学动态和政策限制来增强公共卫生决策。
排序理由 该集群描述了一篇发表在 arXiv 上的研究论文，其中详细介绍了一个用于 LLM 策略代理的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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