English(EN) Mitigating Private Data Leakage in LLMs with Whiteout

新的Whiteout工具可防止LLM泄露私有数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-05 04:00

一篇新的研究论文介绍了一种名为Whiteout的工具，该工具旨在防止大型语言模型（LLM）泄露私有的敏感信息（PSI）。与现有方法通常会降低模型性能或容易受到攻击不同，Whiteout使用精确的混淆样本来覆盖PSI。在包括OpenAI模型在内的各种LLM上进行测试，Whiteout能够有效阻止目标PSI的泄露，同时对效用和安全性影响最小，并且在对抗一系列对抗措施方面优于现有替代方案。 AI

影响增强了LLM的隐私保护，通过降低敏感数据暴露的风险，有可能增加用户信任和采用率。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Anna Yoo Jeong Ha, Ronik Bhaskar, Haitao Zheng, Ben Y. Zhao · 2026-10-05 04:00

使用 Whiteout 缓解 LLM 中的私有数据泄露

arXiv:2610.02418v1 Announce Type: cross Abstract: Modern large language models (LLMs) are trained on massive, largely unfiltered datasets, including content scraped from nearly every accessible website and user inputs. As a result, LLMs often memorize and reproduce personally sen…

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