大型语言模型（LLM）通过预测最有可能的下一个词元来生成文本，这一过程既是创造力的基础，也是幻觉的根源。当模型缺乏具体事实数据时，会根据学到的模式生成听起来合理但错误的答案，这就是幻觉。这种行为并非错误，而是概率性人工智能的固有方面，源于允许创造性输出的相同生成机制。设计人工智能系统需要承认这种权衡，决定何时模型应创造性地填补空白，何时必须提供可验证的证据。 AI
影响 理解大型语言模型的行为对于设计平衡创造性生成与事实准确性的可靠人工智能系统至关重要。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了大型语言模型幻觉和创造力的本质。
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