Turbopuffer 正在进行重大的架构转变，从最初的向量优先设计转向更通用的存储系统。Turbopuffer v1 最初作为为向量搜索优化的无服务器向量数据库推出，采用了分层聚类索引。随着 v2 的发展，该系统加入了强大的文本和正则表达式搜索功能，使其能够支持传统搜索之外的用例，例如 Linear 的同步引擎。然而，以向量为中心的架构限制了 GROUP BY 和聚合等其他查询类型。即将推出的 v3 将把 ANN 向量搜索降级为二级索引，优先使用新的主索引来支持更广泛的查询类型并提高整体性能。 AI
影响 Turbopuffer 的这种架构转变可能会影响开发人员将向量搜索与其他数据类型集成的方式，为 AI 应用提供更大的灵活性。
排序理由 该条目描述了特定数据库产品的内部架构变更，而非新版本发布或重大行业事件。
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