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English(EN) Can an Open Model Do Security Research? Cantina’s apex-flash-1 Solves 40 of 60 Held-Out Bug Tasks

开源模型 apex-flash-1 针对安全研究，成本上可媲美 Claude Opus 5 High

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Cantina Security 与 Yeta Labs 合作推出了 apex-flash-1，这是一个专门为安全研究和漏洞检测设计的开源大型语言模型。该模型在 50 个真实漏洞案例上进行了训练，在预留基准测试中取得了 66.7% 的 pass@1 率，优于其基础模型 GLM-5.3-Flash，并且与 Anthropic 的 Claude Opus 5 High 相比，每项任务的成本显著降低。Cantina 将 apex-flash-1 定位为安全专业人员可控的本地运行工具，强调其作为更大安全框架内“工作模型”的实用性。 AI

影响 提供了一个成本效益高、可控的开源漏洞研究工具，有可能加速安全分析。

排序理由 发布了用于安全研究的专用开源模型，并附有基准测试结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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开源模型 apex-flash-1 针对安全研究，成本上可媲美 Claude Opus 5 High

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报道来源 [1]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Michal Sutter ·

    开放模型能否进行安全研究？Cantina 的 apex-flash-1 解决了 60 个预留 Bug 任务中的 40 个

    <p>Cantina Security, with Yeta Labs, has released apex-flash-1, an open-weights model trained specifically for vulnerability research. It is a reinforcement learning fine-tune of Z.ai&#8217;s GLM-5.3-Flash, released on Hugging Face under the MIT license. Is it deployable? Yes, th…

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