本文详细介绍了 prompt chaining，这是一种将多个大型语言模型 (LLM) 调用连接成管道以处理复杂任务的技术。它涵盖了将大型任务分解为更小、可管理步骤的策略，按顺序或并行执行这些步骤以节省时间，以及管理数据在链中传递时的状态。目标是提高 LLM 应用程序在文档生成和多步分析等任务中的可靠性和效率。 AI
影响 通过构建多步流程，为开发人员提供了使用 LLM 构建更复杂、更健壮的应用程序的方法。
排序理由 本文描述了一种使用 LLM 的技术方法，类似于研究论文或技术指南。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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