当前语音许可的定价模式,通常依赖于时长(分钟、字符或API调用),是不够的,因为它未能考虑到人类声音的真正价值和相关权利。诸如预期用途、传播范围、说话人的风险以及未来价值创造的潜力等因素,都应影响定价。文章认为,定价应纳入这些要素,类似于德国的专业指导区分了模型创建和后期的利用,以及Uspeaks的Applesauce引擎将商业范围构建为数据而非文本。 AI
影响 该评论认为,AI驱动的语音生成需要转变许可和定价模式,以更好地反映与人类声音相关的价值和权利,这可能会影响AI语音服务的商业化方式。
排序理由 该条目是一篇讨论语音许可定价模式的评论文章。
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