English(EN) Treat LLM function calls as proposals—validate, execute, then commit

文章认为 LLM 函数调用应在执行前进行验证

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-04 09:55

本文提出了一种安全处理大型语言模型（LLM）生成的函数调用的方法。作者建议将这些调用视为需要验证的提议，而不是立即执行的命令。推荐的工作流程包括：LLM 提议一个 JSON 格式的工具调用，应用程序根据模式解析和验证函数名称及参数，使用经验证的输入执行工具，最后在成功执行后才提交任何更改。这种方法旨在通过确保敏感的授权决策保留在应用程序层而不是委托给 LLM 来防止安全漏洞。 AI

影响为开发人员提供了一个安全地将 LLM 生成的函数调用集成到应用程序中的框架，提高了可靠性和安全性。

排序理由该条目讨论了一种处理 LLM 函数调用的拟议方法，提供了建议和代码示例，而不是宣布新产品或研究发现。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Chris Rodriguez · 2026-10-04 09:55

将 LLM 函数调用视为提议—验证、执行，然后提交

<p>Treat function calls from a model as proposals, not granted permissions. The verified sequence I recommend: the model proposes a JSON-shaped tool call; your app parses the outer wrapper and validates function name and argument schema; the app executes the registered tool imple…

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将 LLM 函数调用视为提议—验证、执行，然后提交

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