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English(EN) Two local Qwen ( 3.8 27b unsloth Q6 and Qwen flash next strata coder ) models vs Claude Opus 4.6 on the same 3 coding tasks. One of them tied it. Not here to start a fight, just sharing numbers

本地 Qwen 模型在编码任务上可与 Claude Opus 4.6 相媲美

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户对本地 Qwen 模型与 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 进行了比较分析，重点关注编码任务。Qwen flash next strata coder 模型得分 92.7，与 Claude Opus 4.6 的得分持平，而另一个本地 Qwen 模型得分 87.0。用户指出，虽然 Claude Opus 4.6 生成的代码更简洁，但本地 Qwen Coder 模型对异常输入更具鲁棒性。 AI

影响 展示了本地模型在编码等特定任务上与领先的专有大型语言模型竞争的能力日益增强。

排序理由 用户进行的模型基准测试比较，并非官方发布或研究论文。

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本地 Qwen 模型在编码任务上可与 Claude Opus 4.6 相媲美

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用户进行的模型基准测试比较，并非官方发布或研究论文。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Short_Regular_7191 ·

    两个本地 Qwen ( 3.8 27b unsloth Q6 和 Qwen flash next strata coder ) 模型在 3 个相同编码任务上与 Claude Opus 4.6 对比。其中一个打平了它。无意挑起争论，只是分享数据

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wwrgx1/two_local_qwen_38_27b_unsloth_q6_and_qwen_flash/"> <img alt="Two local Qwen ( 3.8 27b unsloth Q6 and Qwen flash next strata coder ) models vs Claude Opus 4.6 on the same 3 coding tasks. One of them tie…

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