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新的 Python 库简化了跨 9 个提供商的 LLM 函数调用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为 `llm-api-adapter` 的新 Python 库已被开发出来，用于简化跨多个大型语言模型提供商的函数调用。该工具允许开发人员定义他们的工具并维护一个一致的 Python 工具循环，无论他们使用的是 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral AI、xAI、Qwen、Kimi、DeepSeek 还是 Z.ai。该库支持各种消息类型和配置，能够实现无需大量代码修改即可在不同 LLM 提供商之间无缝切换。 AI

影响 通过抽象化 LLM 集成的提供商特定函数调用逻辑来简化开发。

排序理由 该项目描述了一个与现有 LLM API 集成的新软件库，而不是一个核心 AI 模型发布或研究。

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新的 Python 库简化了跨 9 个提供商的 LLM 函数调用

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该项目描述了一个与现有 LLM API 集成的新软件库，而不是一个核心 AI 模型发布或研究。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Sergey Inozemtsev ·

    LLM function calling in Python across 9 providers without rewriting your tool loop

    <p>I built <a href="https://github.com/Inozem/llm_api_adapter" rel="noopener noreferrer"><code>llm-api-adapter</code></a> as a multi-provider Python interface for 57 registered model IDs from 9 LLM providers: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, xAI, Qwen, Kimi, DeepSeek, and Z.ai…

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