一位用户为 LLM 路由器对两个“System One”决策模型 Jev 和 Laya 进行了基准测试。最初，Jev 开箱即用，而 Laya 需要微调。在自定义标签上微调 Laya 后，其性能显著提高，在复杂性和风险评估方面与 Jev 相当，尽管在置信度方面仍有困难。对真实家居自动化决策的进一步测试表明，Laya 的标准版本提供的答案过于简单。 AI
影响 为 LLM 路由任务中的特定 LLM 决策模型的实际性能和微调需求提供了见解。
排序理由 用户对特定 LLM 决策模型的基准测试和微调。
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