English(EN) Local LMO: Constrained Gradient Optimization via a Local Linear Minimization Oracle

新的优化方法 Local LMO 绕过了投影

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-09 10:03

研究人员引入了 Local LMO，一种用于约束优化问题的新型无投影梯度方法。该方法用当前迭代点周围小球内的局部线性最小化步骤替换了 Frank-Wolfe 的全局线性最小化步骤。Local LMO 在各种情况下提供了与投影梯度下降相当的收敛速度，包括约束集无界的场景，并为光滑强凸函数实现了线性收敛速度。 AI

影响引入了一种新的优化技术，可以提高具有约束的机器学习模型的训练效率。

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arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Hanmin Li · 2026-05-09 10:03

本地LMO：通过局部线性最小化预言机进行约束梯度优化

We design Local LMO - a new projection-free gradient-type method for constrained optimization. The key algorithmic idea is to replace the global linear minimization oracle over the constraint set used by Frank-Wolfe (FW) with a local linear minimization oracle over the intersecti…

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