研究人员开发了Faynt,这是一系列基于Transformer的AI策略,专为竞技视频游戏《任天堂明星大乱斗》设计。这些策略拥有1000万和7500万参数,能够使用单一模型检查点控制所有26个角色。1000万参数模型在对阵各种专业和多角色AI对手,甚至零延迟AI模型时,都展现出很高的胜率。开发过程包括对人类重播进行广泛的预训练,然后进行蒸馏和强化学习等优化技术。 AI
影响 为复杂实时策略游戏中的AI性能设定了新基准,可能影响未来游戏AI和强化学习的研究。
排序理由 该集群描述了一个新的AI模型及其在特定任务上的表现,已在arXiv上发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Faynt
- Hugging Face
- NVIDIA T4
- reinforcement learning
- Slippi-AI
- Super Smash Bros. Melee
- Transformer
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