近期对 Claude 代码用量的分析显示,绝大多数消耗的 Token 并非来自 AI 的直接输出,而是每次交互时重新发送的对话历史。作者对 173 个会话的详细统计发现,直接输出 Token 仅占总量的 0.2%,而重新发送的上下文占 97.5%。这意味着会话中任何元素的成本是其大小乘以其在对话中保留的轮数,这与通常建议的让 AI 更简洁的建议背道而驰。 AI
影响 理解 Token 消耗对于管理成本和优化 AI 交互至关重要,特别是对于使用 Claude 代码等工具的开发者而言。
排序理由 第三方作者对 AI 产品用量的分析。
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