一位用户发现 Qwen 3.5 9B 模型在其 M2 笔记本电脑上运行效果最佳，速度可达每秒 30-50 个 token。这种本地性能足以完成为客户翻译 UI 元素等任务，无需使用在线服务。用户指出，本地 LLM 的输出质量可与 ChatGPT 相媲美，这让他们质疑通用语言任务是否需要大型 AI 数据中心。 AI
影响 证明了功能强大的 LLM 可以在消费级硬件上有效运行，从而可能减少某些任务对云端 AI 服务的依赖。
排序理由 用户报告了 LLM 在消费级硬件上的本地性能。
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