Reddit 的 r/MachineLearning 论坛上的一场讨论探讨了机器人学习演示中手部跟踪的评估挑战。核心问题在于,在机器人插入电缆等关键时刻,手部跟踪暂时失败时,是否应保留数据。参与者们就最佳评估协议展开辩论,强调不仅要报告整体准确性,还要报告覆盖率和跟踪中断的持续时间,尤其是在接触阶段。讨论指出,虽然 MEgoVista 等方法提供了一些解决方案,但全面的方法需要结合手部跟踪性能以及物体姿态和接触信息进行考虑。 AI
排序理由 关于机器人学习数据评估的 Reddit 论坛讨论。
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