对 AI 模型寿命的分析显示,其中位数寿命受到供应商报告惯例的严重影响,而非模型本身的持久性。作者发现,当基于具有已宣布停用日期的模型计算时,AI 模型的中位数寿命在短时间内因样本量和供应商包含的变化而发生显著变化。Google 频繁发布具有固定结束日期的预览模型,将其模型的中位数寿命拉低,而观察到的最长寿命是 GPT-4,根据不同供应商提供的不同到期和停用日期记录,跨度超过 1,200 天。 AI
影响 供应商的报告惯例显著影响了对 AI 模型寿命的认知,给用户和开发者的规划带来了复杂性。
排序理由 该条目是对 AI 模型寿命和供应商报告惯例的分析和观点文章,并非直接发布或产品公告。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →