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俄亥俄州：AI安全漏洞根源在于设计，而非 rogue AI

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-02 10:27

AI和LLM系统的安全漏洞源于系统设计的根本性缺陷、不充分的沙箱隔离以及普遍缺乏强大的网络安全实践和监督。根据俄亥俄州的一份声明，这些问题并非由自主行动的AI系统引起，而是由AI实验室实施的直接指令和设计所致。 AI

影响强调了改进AI系统设计和网络安全实践的必要性，而非对自主AI的担忧。

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报道来源 [1]

Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-10-02 10:27

OH：AI/LLM安全漏洞源于糟糕的系统设计、沙箱泄露以及缺乏基本的网络安全和监督，而非失控或恶意的AI。T

OH: AI/LLM security breaches comes from poor system design, leaky sandboxes, and a lack of basic cybersecurity and oversight not out-of-control or rogue AI's. These systems are doing as told by these AI labs. # AI # LLM

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报道来源 [1]

OH：AI/LLM安全漏洞源于糟糕的系统设计、沙箱泄露以及缺乏基本的网络安全和监督，而非失控或恶意的AI。T

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