一种新的攻击向量,称为LLMLeak,允许恶意软件通过将秘密嵌入到LLM抓取信息的URL中来渗漏数据。该方法利用LLM合法的网页抓取工具绕过典型的安全措施,在评估中取得了很高的成功率。另外,LLMjacking,一种更广泛的攻击,涉及劫持对LLM API的访问,这可能导致重大的财务损失、数据泄露,甚至通过受损的自定义模型进行数据投毒。 AI
影响 凸显了LLM集成中的新安全漏洞,需要加强防御措施以防止数据渗漏和API滥用。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍针对LLM的新型攻击向量的研究论文和一篇讨论LLM API劫持的博客文章。
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- LLMjacking
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