两篇新研究论文探讨了手语翻译（SLT）技术的进展，重点在于使系统更高效、更易于低资源语言使用。其中一篇论文提出了一种以数据为中心的方法和社区共创设计，适用于阿塞拜疆手语等语言，倡导进行适合翻译者的自适应系统和特定任务的评估。另一篇论文详细介绍了一个紧凑的7700万参数SLT流程，通过降低输入帧率来减少计算复杂性，展示了效率与准确性之间的权衡。 AI
影响 高效、低资源的が進歩した手話翻訳は、世界中の聴覚障害者コミュニティのコミュニケーションのアクセシビリティを大幅に向上させる可能性があります。
排序理由 两篇在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了手语识别和翻译的新方法。
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