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English(EN) Keep your AI data private! Stop sending sensitive data to external APIs. Run your own open-weight LLMs with # Ollama on bare-metal GPU servers to maximize VRAM

使用Ollama在本地运行LLM以保护AI数据隐私

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

该帖子提倡通过在裸金属GPU服务器上使用Ollama在本地运行开源大型语言模型（LLM）来增强AI数据隐私。这种方法旨在最大化VRAM利用率，并避免与虚拟机管理程序相关的开销。作者还提供了在Ubuntu Linux上安全部署的教程。 AI

影响 通过在本地运行模型，使用户能够控制敏感的AI数据，绕过外部API风险。

排序理由 该项目讨论了一个用于在本地运行LLM的工具（Ollama），这是一个特定的应用程序，而不是核心AI发布或重要的行业事件。

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使用Ollama在本地运行LLM以保护AI数据隐私

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该项目讨论了一个用于在本地运行LLM的工具（Ollama），这是一个特定的应用程序，而不是核心AI发布或重要的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · eServers ·

    保护您的AI数据隐私！停止将敏感数据发送到外部API。在裸金属GPU服务器上运行您自己的开源LLM，使用# Ollama 最大化VRAM

    Keep your AI data private! Stop sending sensitive data to external APIs. Run your own open-weight LLMs with # Ollama on bare-metal GPU servers to maximize VRAM and eliminate hypervisor tax. Learn how to configure it securely on # Ubuntu : https://www. eservers.uk/tutorials/howto/…

    链接 eservers.uk/…/deploy-ollama-local-llm-inf…

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