本文解释了如何通过指定任务的每个部分应返回的确切证据来划分 Claude 的复杂任务。它以要求 Claude 审查软件发布包为例，该包包括更改日志、设置指南和支持 FAQ，演示了如何构建提示以确保每个组件都得到处理。 AI
影响 为用户提供了一种方法，以提高 AI 对复杂任务响应的输出质量和结构。
排序理由 文章提供了关于使用现有 AI 模型（而非新发布或研究）的指导。
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Claude 任务拆分指南侧重于基于证据的输出
本文如何被排名
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报道来源 [1]
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按每部分必须返回的证据拆分 Claude 任务
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