研究人员开发了一个新的框架,用于从单光子激光雷达数据中重建3D场景,即使在被透明材料部分遮挡的情况下也能实现。该方法通过分析单光子激光雷达的时间分辨直方图,解决了来自前景遮挡物和隐藏物体的混合回波的挑战。所提出的状态感知框架推断每个射线的回波状态,以指导神经网络场,与现有方法相比,提高了隐藏场景深度和点云重建的准确性。还引入了一个包含有遮挡和无遮挡配对单光子激光雷达捕获的新数据集来验证该方法。 AI
影响 使在具有遮挡物的复杂环境中运行的机器人和自主系统能够实现更鲁棒的3D感知。
排序理由 学术论文,详细介绍了激光雷达重建的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- Connected Papers
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- lidar
- Litmaps
- neural field
- ScienceCast
- Scite
- Single photon lidar signal attenuation under boreal forest conditions
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →