English(EN) QuanVI: Score-based Variational Inference via Quantum Maximally Mixed States

新的QuanVI算法使用受量子启发的算法进行高维推断

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-02 04:00

研究人员推出了一种新颖的评分式变分推断算法QuanVI，该算法解决了高维应用中的挑战。通过将混合态密度算符表述与使用矩阵乘积算符（MPO）结构的量子张量网络（QTN）参数化相结合，QuanVI可以更有效地表示退化的低能子空间。这种方法压缩了密度算符以防止参数呈指数增长，并在低维度上与精确解达成一致，同时扩展到高维基准测试。 AI

影响引入了一种新颖的变分推断方法，有望提高复杂模型中贝叶斯近似的可扩展性和准确性。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yuchen Cong, Zerui Tao, Chao Li, Zhe Sun, Qibin Zhao · 2026-10-02 04:00

QuanVI：基于量子最大混合态的变分推断

arXiv:2609.39164v1 Announce Type: new Abstract: Score-based variational inference (VI) provides an alternative to Kullback--Leibler (KL)-based VI by minimizing the Fisher divergence between the variational distribution and the target. A prior score-VI approach formulates this opt…

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