English(EN) PickMoment: Continuous-Time Single-Image-to-Video via Learning Deblurring and Blur-to-Video

PickMoment 通过学习去模糊将单图像到视频生成重新定义为连续时间过程

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-02 04:00

研究人员推出了 PickMoment，一种新颖的连续时间方法，通过学习去模糊和模糊到视频的转换，从单张图像生成视频。与预测固定帧集或仅锐化信号的先前方法不同，PickMoment 直接学习曝光任意子区间的区间平均模糊。该模型使用源自模糊积分的三个监督信号进行训练：经验重建损失、自一致性的可加性损失以及锐化帧损失。这种统一的模型可以通过一次前向传播执行单图像去模糊、模糊到视频生成以及连续时间选择时刻恢复，并在 GoPro 和 HIDE 等基准测试中取得了最先进的性能。 AI

影响这种新方法可以从静态图像生成更复杂的视频，可能对内容创作和视觉效果产生影响。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Junseong Shin, Hyeonsu Jo, Daehyun Kim, Tae Hyun Kim · 2026-10-02 04:00

PickMoment：通过学习去模糊和模糊到视频，实现连续时间单图像到视频

arXiv:2610.01279v1 Announce Type: cross Abstract: Motion blur arises from the temporal integration of a continuous sharp signal over a finite exposure window, yet existing learning-based methods sidestep this physical model and predict only the sharp signal itself: most single-im…

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