New Locket Framework Enhances LLM Privacy and Access Control

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-02 04:00

研究人员开发了一个名为 Locket 的新框架，以增强大型语言模型 (LLM) 的安全性和隐私性。Locket 使用轻量级适配器，每个适配器都与特定的访问策略相关联，并使用一个采用学习到的密钥入口令牌来路由请求的门控模块。该系统允许对私有数据的访问进行细粒度控制，从而实现诸如 PII 屏蔽或差分隐私等功能，而不会显著影响模型的效用。实验表明，Locket 在获得授权时，性能与在原始数据上进行微调相当，同时在未经授权时能有效减少 PII 泄露。 AI

影响增强了 LLM 的安全性和隐私性，可能使其在敏感领域得到更广泛的应用。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Mohamed Shaaban, Mohamed Elmahallawy · 2026-10-02 04:00

Token化键控适配器路由：一种防止LLM私有数据泄露的安全访问控制机制

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