研究人员开发了ProteinOPD，这是一个用于将蛋白质语言模型（PLMs）与期望功能对齐的新框架。该方法将预训练的PLMs适配成专门的教师模型，并使用一种称为On-Policy Distillation的技术将其知识蒸馏到一个学生模型中。ProteinOPD旨在平衡多个目标，同时不牺牲模型固有的可设计性，据报道，与强化学习替代方案相比，其训练速度提高了8倍。 AI
影响 引入了一种新颖的蛋白质语言模型对齐方法，有望加速药物发现和合成生物学应用。
排序理由 发布了一篇详细介绍蛋白质设计新框架的最新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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