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English(EN) Update on the “Monstrosity”. 6 BC-250 board cluster

用户详细介绍使用 6 块 BC-250 板定制本地 LLM 设置

一位用户详细介绍了他们使用六块 BC-250 板在本地运行大型语言模型的设置。他们偏好的配置是四块板运行 Qwen Next Flash IQ2_XS,具有 100k 上下文窗口,在短生成时达到约 28 tokens/sec,在 50k 上下文时达到 24 tokens/sec。其余两块板用于运行 3.6 35b q4 模型,具有 100k 上下文窗口,速度为 60 tokens/sec。整个设置使用 llama 配合 Vulkan 和 RPC,通过 1Gb 以太网连接进行管理,并使用一个临时纸板箱作为进气风扇系统。 AI

影响 展示了用于在本地运行 LLM 的定制硬件配置,可能启发有特定硬件需求的用户进行类似的设置。

排序理由 用户构建的用于运行 LLM 的硬件配置。

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用户详细介绍使用 6 块 BC-250 板定制本地 LLM 设置

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用户构建的用于运行 LLM 的硬件配置。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Ok-Breadfruit-3523 ·

    “巨兽”更新:6 BC-250 板集群

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wviphh/update_on_the_monstrosity_6_bc250_board_cluster/"> <img alt="Update on the “Monstrosity”. 6 BC-250 board cluster" src="https://preview.redd.it/5kdxecn0xysh1.jpeg?width=640&amp;crop=smart&amp;auto=webp&…